面试抖音运营会问什么：一个能力，在笔试和面试中如何体现出数据分析能力

面试抖音运营会问什么：一个能力，在笔试和面试中如何体现出数据分析能力

在笔者经过多次面试和笔试之前，有一个能力指标：数据分析能力。尤其是互联网公司，在产品岗位和运营岗位的岗位要求中，都明确要求应聘者具备数据分析能力。那么究竟什么是数据分析能力，以及如何在笔试和面试中体现数据分析能力。一开始，作者也...

在笔者经过多次面试和笔试之前，有一个能力指标：数据分析能力。尤其是互联网公司，在产品岗位和运营岗位的岗位要求中面试抖音运营会问什么，都明确要求应聘者具备数据分析能力。

什么是数据分析能力，如何在笔试和面试中展示数据分析能力。

一开始没看懂，还走了很多弯路。在某游戏公司运营岗位（作者在很多公司，通过的比例不到40%，可能是他强迫自己进入了某种境地，所以他会玩比平时多的采访。嗯^ _^)，面试官在笔试中毫不留情的指出了我的问题。

他说：“我是最后一个审你论文的人，你笔试表现出来的素质非常适合市场，但并不能体现你作为运营商应具备的数据分析能力。”我通过了面试，二面的老板看了我的简历，告诉我他不想见我，但他可以把我推荐给市场部。就这样，我从一开始就跌跌撞撞地拿到了公司的市场报价。

上面的例子说明作者当时并不知道数据分析能力是什么，也不知道如何体现这种能力。而且，简历中并没有体现出与工作岗位相匹配的能力要求。笔者希望全心全意从事运营工作，然后重点加强对产品和运营岗位所需要的数据分析能力的理解。

首先，数据分析是一种技术面试抖音运营会问什么：一个能力，在笔试和面试中如何体现出数据分析能力，归根结底是为目标服务的。目的是获取用户或明确用户优化产品功能的需求，或根据数据分析结果指导下一步决策。毕竟，你可以射你的脑袋，但你不能总是射你的脑袋。更多的决策和执行需要数据来支持。

数据分析是面向目标的。这体现在目标数据的选择上，要根据业务定位和发展阶段进行提取。有很多数据可用，比如日活跃度、转化率、页面浏览量、独立访问者、平均使用时间（ visit time）、重复购买率、用户流失率、活跃用户、用户留存，甚至平均用户收入，男性与女性的比例、年龄组、不同的客户访问条件等。

有这么多数据，不同阶段的重点分析需求是不一样的。但请记住目标导向。比如，投资者会关注你的平均用户收入和活跃用户；微信会关注不同阶段的总用户数，然后关注日活跃用户数和日均使用时长。

数据分析的存在是为了解决问题和实现目标。从问题发现到问题发现是一个闭环。例如，某 O2O 产品的用户数据急剧下降。是因为小米吗？是因为补贴不足，还是因为竞品的影响，还是因为用户习惯的改变？应用下载量大，但注册量少。是注册过程繁琐还是服务器故障？数据分析会揭示问题，根据分析结果找到问题的目标，然后制定解决方案，根据执行结果收集验证反馈，判断问题是否已经解决。

数据分析离不开三个WWW：它是什么？为什么？怎么做？

也许我们在初中写作的时候，老师讲过“谁做什么，何时何地”。这两种分析问题的方法是一样的，可以把复杂的问题简单化，快速找到解决方案。

这是什么？

用户数量大幅下降

为什么？

补贴不足和竞争产品的影响

怎么做？

想想缺乏补贴。如果用户忠诚度不高，那么考虑如何培养用户忠诚度；或者如果这个O2O产品是伪需求，你有没有勇气否定自己；如果不是伪需求，那怎么烧钱？怎么能不把自己烧死（烧钱的速度不及融资的速度）

针对竞品的竞争，做竞品分析，正好是我做的一个项目。针对项目目前的销售情况，从运营角度策划一个活动，让销售额翻倍。